第518章 方老师的分析课
世界上有两件事最让人感觉不到时间的流逝，一是学习感兴趣的知识，二是实习感兴趣的姿势。
在不断的学习和实习中，日子飞快的翻着篇。
数据库的建立一切顺利，甚至远远超出真味西施的需要。
17号的时候，经过反复测试的“西施数据监控系统”正式上线，并且在短短三天时间里就搜集到大量客户数据，形成一个详尽的反馈。
唯一的问题是……数据结果需要人工分析。
韩希夷看着图表，天真萌蠢的问：“不能biu一下告诉我结论么？”
“恐怕不行……”
小五哥哭笑不得。
“即便是喂出来的人工智能，都做不到你想要的傻瓜式操作，我给你弄的这个就够直白清晰了。”
“切！还以为是什么神器呢……就这个啊？”
大小姐特别看不得小五哥发飘，当即表示出鄙夷。
啪！
一巴掌扇屁股上。
别误会，不是方小武干的，是岳母郭映月替小五哥出的气。
“胡说什么！这软件多了不起，简直太有用了！”
“还是您识货！”
小五哥竖起大拇哥，拍完马屁又殷勤的解释：“您看这条，距离最近的四个住宅小区，福临小区有68%的住户点过外卖，华海公寓则有92%的住户点过外卖，而帝京豪府则只有51%的比例。”
郭映月马上虚心请教：“小五，这说明什么呢？我们应该从哪个角度进行分析？”
顾怡然立即竖起耳朵，抓紧笔。
她身后还坐着韩希夷、杨名隆、白无双，白无双举着韩希夷的手机，对面是正在视频通话的韩洛音。
咳咳，大家都坐好，听方老师给你们上课啦！
“嗯、嗯！”
方老师清清嗓子，表情正经。
“分析数据，要先找共性，再抓个性，综合其余外部因素，深挖各种标签的形成原因。”
“比如说，福临小区有个标签是‘均价2万’，是我们在外部延伸数据表里导来的最新信息。”
“看一下附近房价，我们发现，福临小区是价格最低的，户型偏小，建成时间较久。”
“那么初步结论应该是——该小区的住户收入偏低，不太舍得订外卖。”
“然后我们再看看福临小区的人员构成、订餐次数、订餐频率、平均价格，基本可以验证，上述结论正确。”
同学们恍然大悟，小鸡啄米似的点头。
“接下来再看帝京豪府，房价中位数是4万，都是大户型，里面甚至有别墅区，据说独栋别墅房价高达8万，高端楼盘无疑。”
“这里为什么订外**例特别小？按说都是高收入群体啊？”
方小武环视一圈，伸手一指大小姐：“韩希夷同学，你来回答。”
韩希夷兴奋的叫道：“我知道我知道！他们更注重食品健康，很多人家都有保姆！”
“没错！”
小五哥笑眯眯鼓掌，哄小孩似的。
“数据显示，他们订餐比较多的品类是寿司、披萨、鲜果捞、高品质西点等等，不太在乎单价，却很少吃外面的饭菜。”
“那么，回头再看看我们的菜品，在帝京豪府的销售情况，简直一目了然。”
“油比较重的菜品，销售量相对少，反而是瑶柱烤大虾、菜心、西蓝花等清淡的菜品，很受欢迎。”
“这种情况在福临小区，则正好相反。重口味主打菜更受宠，清淡菜由于性价比相对偏低，反而销售捉急。”
讲到这里，方小武调出一张柱状图，在两道菜品上重重一敲。
“大家看总表，酸菜五花肉和菜心的销量基本持平，如果不是用数据拆开分析，你们会意识到这两者的面向目标完全不同么？”
众皆叹息。
小五哥又提出一个问题：“假如我们必须在酸菜五花肉和菜心中间，选择一道菜下线，大家觉得，应该下哪个？”
“五花肉！！！”
所有人，异口同声。
“为什么？”
韩大小姐推推并不存在的眼镜，深沉的回道：“因为销售一样，但菜心的利润率高于五花肉，烹饪时间、处理难度，却都远远小于五花肉！”
杨名隆补充道：“帝京豪府的高收入客户更有潜力，我们应该优先照顾他们的口味。”
“理由很充分……”小五哥笑了笑，却突然摇头，“可惜结论不对。”
啊？！
怎么可能？！
大家集体懵逼。
“理由很多，先说第一个。”方小武又调出一张可视图，敲敲，“大家看看迄今为止，真味西施的订餐客户男女比例。”
51%：49%，没什么问题啊？！
“怎么会没有问题？问题很大！”
小五哥哑然失笑。
“请大家记住，外卖市场，本质上是一个偏男性的市场，我们的情况是个特例，但不是一个可持续、可复制的特例！”
有人继续迷惘，有人眼前一亮，于是小五哥又讲深一些。
“从收入的角度讲，普遍是男性高一些；”
“从消费的角度讲，男性更容易在吃方面花钱，女性更热衷于衣服、化妆品，相对不太舍得在吃上投入；”
“从生活习性上讲，男性更喜欢省心省事的外卖，女性宁肯自己做；”
“在不得不吃外面的东西时，男性更倾向于点外卖窝在家里吃，吃完打游戏，女性更倾向于出去吃，哪怕逛一圈只吃一碗麻辣烫。”
六位同学，四个女性，两条单身狗，个个深有同感，不停点头。
方小武浅笑道：“原因林林总总，结论则毫无疑问——男性才是外卖市场的消费主力，我们的菜品配比，必须要更注重于满足男性的需求。”
“那么，一道重荤重油但特别下饭的五花肉，和一道清淡素雅的菜心，即便现在看起来销量一样，我们该选哪个？结论不言自明。”
“哗”的一下，大家情不自禁的鼓起掌，叹服不已。
小五哥谦虚的摆摆手，总结。
“数据已经挖掘出来，但是怎么利用、怎么在数据里寻找价值、怎么发现客户的深层次需求，需要我们不断努力，大胆假设、小心求证、尊重数据、擅用逻辑。”
“无论是做外卖快消，或者是做数据服务，都是如此。”
噼里啪啦的掌声中，系统面板也一个劲的跳动。
【郭映月好感度+1+1+1……】
【顾怡然好感度+1+1+1……】
【杨名隆……】
杨名隆的不看！